diff --git a/QtPyLoT.py b/QtPyLoT.py
index 909cf8fc..5cb074be 100755
--- a/QtPyLoT.py
+++ b/QtPyLoT.py
@@ -29,7 +29,7 @@ from PySide.QtCore import QCoreApplication, QSettings, Signal, QFile, \
     QFileInfo, Qt
 from PySide.QtGui import QMainWindow, QInputDialog, QIcon, QFileDialog, \
     QWidget, QHBoxLayout, QStyle, QKeySequence, QLabel, QFrame, QAction, \
-    QDialog, QErrorMessage, QApplication
+    QDialog, QErrorMessage, QApplication, QPixmap
 from obspy.core import UTCDateTime
 
 from pylot.core.read import Data, FilterOptions
@@ -38,12 +38,11 @@ from pylot.core.util import _getVersionString, FILTERDEFAULTS, fnConstructor, \
     NewEventDlg, createEvent, MPLWidget, PropertiesDlg, HelpForm, \
     DatastructureError, createAction, getLogin, createCreationInfo, PickDlg
 from pylot.core.util.structure import DATASTRUCTURE
-import qrc_resources
+import icons_rc
 
 # Version information
 __version__ = _getVersionString()
 
-
 class MainWindow(QMainWindow):
     closing = Signal()
 
@@ -101,8 +100,11 @@ class MainWindow(QMainWindow):
         except:
             self.startTime = UTCDateTime()
 
+        pylot_icon = QIcon()
+        pylot_icon.addPixmap(QPixmap(':/icons/pylot.ico'))
+
         self.setWindowTitle("PyLoT - do seismic processing the python way")
-        self.setWindowIcon(QIcon(":/icon.ico"))
+        self.setWindowIcon(pylot_icon)
 
         xlab = self.startTime.strftime('seconds since %Y/%m/%d %H:%M:%S (%Z)')
 
@@ -123,7 +125,15 @@ class MainWindow(QMainWindow):
         saveIcon = self.style().standardIcon(QStyle.SP_DriveHDIcon)
         helpIcon = self.style().standardIcon(QStyle.SP_DialogHelpButton)
         newIcon = self.style().standardIcon(QStyle.SP_FileIcon)
-        pickIcon = QIcon(':/pick.png')
+
+        # create resource icons
+        p_icon = QIcon()
+        p_icon.addPixmap(QPixmap(':/icons/picon.png'))
+        s_icon = QIcon()
+        s_icon.addPixmap(QPixmap(':/icons/sicon.png'))
+        print_icon = QIcon()
+        print_icon.addPixmap(QPixmap(':/icons/printer.png'))
+
         newEventAction = self.createAction(self, "&New event ...",
                                            self.createNewEvent,
                                            QKeySequence.New, newIcon,
@@ -140,10 +150,6 @@ class MainWindow(QMainWindow):
                                              "Ctrl+W", QIcon(":/wfIcon.png"),
                                              """Open waveform data (event will
                                              be closed).""")
-        selectStation = self.createAction(self, "Select station",
-                                          self.pickOnStation, "Alt+P", pickIcon,
-                                          "Select a station from overview "
-                                          "plot for picking")
         prefsEventAction = self.createAction(self, "Preferences",
                                              self.PyLoTprefs,
                                              QKeySequence.Preferences,
@@ -163,14 +169,14 @@ class MainWindow(QMainWindow):
                                              "Alt+F", QIcon(None),
                                              """Adjust filter parameters.""")
         self.selectPAction = self.createAction(self, "&P", self.alterPhase, "Alt+P",
-                                          QIcon(":/picon.png"),
+                                          p_icon,
                                           "Toggle P phase.", True)
         self.selectSAction = self.createAction(self, "&S", self.alterPhase, "Alt+S",
-                                          QIcon(":/sicon.png"),
+                                          s_icon,
                                           "Toggle S phase", True)
         printAction = self.createAction(self, "&Print event ...",
                                         self.printEvent, QKeySequence.Print,
-                                        QIcon(":/printer.png"),
+                                        print_icon,
                                         "Print waveform overview.")
         helpAction = self.createAction(self, "&Help ...", self.helpHelp,
                                        QKeySequence.HelpContents, helpIcon,
@@ -204,10 +210,10 @@ class MainWindow(QMainWindow):
         phaseToolBar.setObjectName("PhaseTools")
         self.addActions(phaseToolBar, phaseToolActions)
 
-        pickToolBar = self.addToolBar("PickTools")
-        pickToolActions = (selectStation, )
-        pickToolBar.setObjectName("PickTools")
-        self.addActions(pickToolBar, pickToolActions)
+        # pickToolBar = self.addToolBar("PickTools")
+        # pickToolActions = (selectStation, )
+        # pickToolBar.setObjectName("PickTools")
+        # self.addActions(pickToolBar, pickToolActions)
 
         self.eventLabel = QLabel()
         self.eventLabel.setFrameStyle(QFrame.StyledPanel | QFrame.Sunken)
@@ -336,9 +342,9 @@ class MainWindow(QMainWindow):
     def getPlotWidget(self):
         return self.DataPlot
 
-    def getWFID(self, event):
+    def getWFID(self, gui_event):
 
-        ycoord = event.ydata
+        ycoord = gui_event.ydata
 
         statID = int(round(ycoord))
 
@@ -370,6 +376,10 @@ class MainWindow(QMainWindow):
         title = 'overview: {0} components'.format(zne_text[comp])
         wfst = self.getData().getWFData().select(component=comp)
         self.getPlotWidget().plotWFData(wfdata=wfst, title=title)
+        self.getPlotWidget().draw()
+        pos = self.getPlotWidget().getPlotDict().keys()
+        labels = [int(act) for act in pos]
+        self.getPlotWidget().setYTickLabels(pos, labels)
 
     def filterWaveformData(self):
         if self.getData():
@@ -444,7 +454,7 @@ class MainWindow(QMainWindow):
         return self.seismicPhase
 
     def getStationName(self, wfID):
-        return self.getPlotWidget().getPlotDict()[wfID]
+        return self.getPlotWidget().getPlotDict()[wfID][0]
 
     def alterPhase(self):
         pass
@@ -454,9 +464,9 @@ class MainWindow(QMainWindow):
         self.updateStatus('Seismic phase changed to '
                           '{0}'.format(self.getSeismicPhase()))
 
-    def pickOnStation(self, event):
+    def pickOnStation(self, gui_event):
 
-        wfID = self.getWFID(event)
+        wfID = self.getWFID(gui_event)
 
         station = self.getStationName(wfID)
         print 'picking on station {0}'.format(station)
@@ -517,13 +527,16 @@ class MainWindow(QMainWindow):
 
 def main():
     # create the Qt application
-    pylot_app = QApplication(sys.argv[0])
+    pylot_app = QApplication(sys.argv)
+
+    app_icon = QIcon()
+    app_icon.addPixmap(QPixmap(':/icons/pick.png'))
 
     # set Application Information
     pylot_app.setOrganizationName("Ruhr-University Bochum / MAGS2")
     pylot_app.setOrganizationDomain("rub.de")
     pylot_app.setApplicationName("PyLoT")
-    pylot_app.setWindowIcon(QIcon(":/icon.ico"))
+    pylot_app.setWindowIcon(app_icon)
 
     # create the main window
     pylot_form = MainWindow()
diff --git a/resources.qrc b/icons.qrc
similarity index 79%
rename from resources.qrc
rename to icons.qrc
index c15c7560..4f9c34a9 100644
--- a/resources.qrc
+++ b/icons.qrc
@@ -5,6 +5,8 @@
 		<file>icons/picon.png</file>
 		<file>icons/sicon.png</file>
 		<file>icons/pick.png</file>
+        <file>icons/filter.png</file>
+        <file>icons/zoom.png</file>
     </qresource>
     <qresource prefix="/help">
         <file>help/index.html</file>
diff --git a/icons/filter.png b/icons/filter.png
new file mode 100644
index 00000000..1098d3ac
Binary files /dev/null and b/icons/filter.png differ
diff --git a/icons/zoom.png b/icons/zoom.png
new file mode 100755
index 00000000..d8faba4a
Binary files /dev/null and b/icons/zoom.png differ
diff --git a/icons/zoom_minus.png b/icons/zoom_minus.png
new file mode 100755
index 00000000..5207ae77
Binary files /dev/null and b/icons/zoom_minus.png differ
diff --git a/icons_rc.py b/icons_rc.py
new file mode 100644
index 00000000..fdac89a5
--- /dev/null
+++ b/icons_rc.py
@@ -0,0 +1,21 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+# Resource object code
+#
+# Created: Di. Apr. 7 09:18:41 2015
+#      by: The Resource Compiler for PySide (Qt v4.8.6)
+#
+# WARNING! All changes made in this file will be lost!
+
+from PySide import QtCore
+
+qt_resource_data = "\x00\x00\x02\xa2\x89PNG\x0d\x0a\x1a\x0a\x00\x00\x00\x0dIHDR\x00\x00\x000\x00\x00\x000\x08\x06\x00\x00\x00W\x02\xf9\x87\x00\x00\x02iIDATx^\xedYM\x8b\xc20\x10\x9d\x96\xbd(\xa8\xa8\x08\xa27\xaf\xfe\x01\xf5\xa8\xff\xdb\xbb\x07\xaf\x1e\x14\xc4\x83\x17\x11\x05\x11?@\xa1K\x02sI\x98}\xc9NYYHaH\xda\xa6\x9d\xf7\xe6\xcd\xb4i\x9a\x15EA\xffy\xcb?\xe8;\x11H\x04\x12\x81D \x11H\x04\x12\x81\xaf\x90A\xdb\xed\xb6\xe0~\x96e\xdc\x8a}n\xdd\xad(\x0a\xb7\x95\xfa\xb6\x1d\x0c\x06\x19\xc2\xc6s!\x08\xbeV\xab10\xdc\xca\x1b\x03\x84\xed\xf5z\x0d\x22\xf1\x15\x0a\xbe\xd3\xe9\xd0\x1fo\x86\x84\xc5 \x90\xc0\x04\x18|\xb5Z\xa5\xdb\xed\xc6\xd1\x95\x22\x1e\xa7\x80\xac\x881\x0e\x18+\xa1.b\x00\xde\xf6\xfd}6\xff\x9c2\x18\x98\x00p&\x163\x9b|/\x7f\xbc\x8aD\x1e\x10u\x09\xbcD\x0c\x19R\xd4%\xa8R \xc6Ih\x0a\xc5(PN\x0aE\xa4\x99\x00\x16\x8c\xf3M\xa9\x00\x96\x16\x83\xc3\xfb\xc0\x8fB\x01l\xb2\xb3\xe7\xf3I\xa7\xd3\x89\x0e\x87\x03m6\x1b:\x9f\xcf\xe6\x98\xa0(\x04\xadV\xc0u\x08#\xb7\xdf\xefi\xb9\x5c\xd2n\xb73\xe0-\x89\xf9|N\x8b\xc5\x82\xde\xef7V\xd2\xef\x97V\xc4\xc1\xe7\x1b\x8d\x06\x8d\xc7c6\x9aN\xa7\xf4z\xbd\x0c1\x10q\xbd\x02\xd8\xe2\xa3d\xdf\xe4\xc3\xe1\xd0\xa6\xd6\xe3\xf1\xd0\xdcKO \xf6\xbd\xc1\xd6n\xb7\xed\xb1\xfb\xfd\x0e\x80~\x80\x00\x00\xc4\xc0Y\x0d\x97\xf0\xe7\x09\x84,O\xaeV+\xaa\xd7\xebT\xa9T\xc0u\xda\x0f\x1a=\x11S\xb0&\xdf9\xf2\xf6\xc9t\xb9\x5ch2\x99(\x81\xeb\x15`\x00b\x14\x19\xf4z\xbd6f\xc1w\xbb]\x9a\xcdffj\x8e\xee\xa5P\x00\x8369\x0b\xcf\xf3ct4\x1a\xa1\xaf\xb1R\xd23\x07\xa0\x8d\x81\x889\xad|\xddO\xe3\x7f\xadH\xae\xccwD\x90-\xf0k\xac|\x05@\xeb\x81\x15#\xee\xefc%\xf55\xc0 \xf1\x18\xb0\x94\x22\xf4\xb1o\x9d\x02X\x0d?\xd2\xadV\x8b\xfa\xfd>\x1fg\x93\x22\x1e\x12}u\x0a\xb1\x05\x15_\xb3\xd9\xa4^\xaf\xc7\xe0D\x228\x85\xf4\x0a\xa0|\x05\xb9.\xde+F\x81\xd2S(\xb6\x88\xd9\xc0X\x00\x1e\x16q\xfc\xcb\x8c\xfbN\x01\x03\xa7\x8a\x02\xc7\x0a\xe8\x9d\xb2!\xd0lj\xf0X\x01\xac\x84\xab\x80b\x9a\xa0\x98\x0b\x81\x05V\x9e\xc7\xbb\xceD\xd0\xf8\x9d\x80\xc9\x1c\x8fG\xf6]\xda\xf2z\xf8\xea\x9d>\xf2\xce\xf2:&\x00ID/A\xea\xd3F\xff\x83\x03[\xfaG\x96\x08|\x03\xf7\x03\x9fA\x22K\x9b\x82\x00\x00\x00\x00IEND\xaeB`\x82\x00\x00\x12\x5c\x89PNG\x0d\x0a\x1a\x0a\x00\x00\x00\x0dIHDR\x00\x00\x00\x80\x00\x00\x00\x80\x08\x06\x00\x00\x00\xc3>a\xcb\x00\x00\x00\x19tEXtSoftware\x00Adobe ImageReadyq\xc9e<\x00\x00\x11\xfeIDATx\xda\xec\x1dKl\x1b\xc7u\xf6GR\x9fFR\x92\xba@\x93\x149\x06=\x09\xf0\xa97\xe5\xd4\x18E\x13\xb5\xb7\xa4A \xdb)z(\x82\xc8I\x8a\xc4\xf2O\xb2\x1d\xc7\xf9\xb5v\x80\x06\x05\x1a\xa0v\xcf\x05J%=\xf4\xd0\x22\xd2%9\xa5\xa0zk\x03'rk\xd7N,QTD\xf1\xb3\xdcO\xdf\x9b\xcf\xee\x90\xa2\xa8\x0f?\xbb\x5c\xcd\x03\x06\xf3\xd9\xe5\xeep\xe6\xfd\xdf\xcc\xac\xe6\xfb>QppAS\x08\xa0\x10@\x8d\x82B\x00\x05\x0a\x01\x14(\x04P\xa0\x10@\x81B\x00\x05\x0a\x01\x14(\x04P\xa0\x10@\x81B\x00\x05\x0a\x01Z\xfdX\xd3\x82\xf2\xf0\xf3\xbf{\x0a\xb2q\xcd0\xc5E\x9e\xeb\xf5u\x05\xbb\x031/A\xee\xf1\xcc\xc5,W\xfc\xfd/\xe6\xc3[\xfdh\x10\xe0\xb3\xcf>#\x13\xbf\xfdt\x04\x8aY\xcd\xb0&\x0cC'\x86iR\xc4\xd0\xa0\xacC\xae\xeb:\xab\xebXgH\x13\xe4P\xd0\x826\xad\xe1\x1a\xe4Dkr\x9f|?\xa9\xff\x9d^\xff\x8cf\xf7\xe3=\xc4g\x83\xe6\xf3\xdc\xc32\x1fk\xd6\x8em\xcd\xcaa\xee\xf1k\xe13\x9a<\xb3\xc5\xfd\xb4\x8d\xf0:\xfc\xd8#\xe1\xfb\xe85\xcf\xe3\xd7<^w\xe95\xd7u 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}\x8c\x83J\x90\xaas\x16\xb0\xeeXL\xf4\xe7NY\xf4\xf45^\xea\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xde\xa1\x89\x8e\x17T\x89\x8dR\x0f\x95\x9f]*\xc4\xf1\x9c\x11\xf4\xf4}6\xce\xf4\xcc\x0c\x96\xec\xf4\xf4\xf4\xf4\xde\xa1\x90? \xcf\xbc\x8f\x17O\x99\x8d7Q\xca\xf4\xde\x1a\x95\xf4\xcd5s\xf4\xf4\x97\x0dx\xd5\xe2\xee\xf4\xde\xa3\x8bPx\xe6\xf4b\x00\xc4\x9fk\x10\x85\xce\xf4\xeai-\xf4\xf4|+\xb2\xf4\xf4\xb7\x1d.b\x93\xf4\xdf\xa3\x87\x9d\x9f\xea\xd5\x0eN\xcf\x9d'8\xb0\xdb\xf4\xf4\xcf!\x7f\xf4\xf1M7\xbe\xf1\xf4\xf4\x8eMT\xf4\xdf\xa3\x86\xa1\xab\xc10)\x8e\xd1\x80\x13\xb6\xc1\xf4\xf4\xf4\xf0\x82\x1f\xbc\xf4\xdfF1\xd1\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xdf\xa4\xa3\xbal&@\x8a\x88\x93\x1a\x82\xf4\xd7\xf4\xf4\xf4\xf4\xe2U-\xc7\xf4\xe2g\xd1\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xde\x8dlG\x1bZ\xe7\x96\xaa\x89T\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xd9I,\xb7\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xcaB)Hj\xe6\xf4\x95\xd9\xec\xe7\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xd9Z\x1dr\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xd6q\x8c\xd1\xb3\xe2\xf4\x96\xe6\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xe6\x87&$\x83\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xe0\xa7\xc7\xdf\xb1\xe1\xf4\xc7\xee\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf0\xd3w%\x079k\x94\xae\xc3\xe7\xa1\xc2\xdf\xb3\xe1\xf4\xee\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xec\xdf\xb7h>#\x14A\xf4\xa3\xc1\xf0\xd8\xec\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf0\xee\xec\xeb\xf0\xe1\xa7\xc3\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\xf4\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\xf9<html><head><title>PyLoT - the Python picking and Localisation Tool</title></head>\x0a<body>\x0a<p><b>PyLoT</b> is a program which is capable of picking seismic phases,\x0aexporting these as numerous standard phase format and localize the corresponding\x0aseismic event with external software as, e.g.:</p>\x0a<ul type=\x22circle\x22>\x0a<li><a href=\x22http://alomax.free.fr/nlloc/index.html\x22>NonLinLoc</a></li>\x0a<li>HypoInvers</li>\x0a<li>HypoSat</li>\x0a<li>whatever you want ...</li>\x0a</ul>\x0a<p>Read more on the\x0a<a href=\x22https://ariadne.geophysik.rub.de/trac/PyLoT/wiki/\x22>PyLoT WikiPage</a>.</p>\x0a<p>Bug reports are very much appreciated and can also be delivered on our\x0a<a href=\x22https://ariadne.geophysik.rub.de/trac/PyLoT\x22>PyLoT TracPage</a> after\x0asuccessful registration.</p>\x0a</body></html>\x0a"
+qt_resource_name = "\x00\x04\x00\x06\xec0\x00h\x00e\x00l\x00p\x00\x05\x00o\xa6S\x00i\x00c\x00o\x00n\x00s\x00\x09\x0aa\xba\xa7\x00p\x00i\x00c\x00o\x00n\x00.\x00p\x00n\x00g\x00\x0a\x0a\xc8\xf7'\x00f\x00i\x00l\x00t\x00e\x00r\x00.\x00p\x00n\x00g\x00\x08\x06`Gg\x00z\x00o\x00o\x00m\x00.\x00p\x00n\x00g\x00\x08\x0f\x9eY\x87\x00p\x00i\x00c\x00k\x00.\x00p\x00n\x00g\x00\x0b\x0a*w\xe7\x00p\x00r\x00i\x00n\x00t\x00e\x00r\x00.\x00p\x00n\x00g\x00\x09\x0aa\xa4\xa7\x00s\x00i\x00c\x00o\x00n\x00.\x00p\x00n\x00g\x00\x09\x03g\xbf\x9f\x00p\x00y\x00l\x00o\x00t\x00.\x00i\x00c\x00o\x00\x0a\x0c\xba\xf2|\x00i\x00n\x00d\x00e\x00x\x00.\x00h\x00t\x00m\x00l"
+qt_resource_struct = "\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x0a\x00\x00\x00\x0e\x00\x02\x00\x00\x00\x07\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\xb0\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x92\xa6\x00\x00\x00P\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x15\x06\x00\x00\x00|\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x8c\x1f\x00\x00\x00\x98\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x8f\xcc\x00\x00\x00\x1e\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x006\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x02\xa6\x00\x00\x00f\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x002\xdd\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x0b\x00\x00\x00\xc8\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x9bh"
+def qInitResources():
+    QtCore.qRegisterResourceData(0x01, qt_resource_struct, qt_resource_name, qt_resource_data)
+
+def qCleanupResources():
+    QtCore.qUnregisterResourceData(0x01, qt_resource_struct, qt_resource_name, qt_resource_data)
+
+qInitResources()
diff --git a/pylot/core/pick/earllatepicker.py b/pylot/core/pick/earllatepicker.py
new file mode 100755
index 00000000..ab241880
--- /dev/null
+++ b/pylot/core/pick/earllatepicker.py
@@ -0,0 +1,27 @@
+#!/usr/bin/python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+   Created Mar 2015
+   Transcription of the rezipe of Diehl et al. (2009) for consistent phase
+   picking. For a given inital (the most likely) pick, the corresponding earliest
+   and latest possible pick is calculated based on noise measurements in front of
+   the most likely pick and signal wavelength derived from zero crossings.
+
+   :author: Ludger Kueperkoch / MAGS2 EP3 working group
+"""
+
+import argparse
+import obspy
+from pylot.core.pick.utils import earllatepicker
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    parser = argparse.ArgumentParser()
+    parser.add_argument('--X', type=~obspy.core.stream.Stream, help='time series (seismogram) read with obspy module read')
+    parser.add_argument('--nfac', type=int, help='(noise factor), nfac times noise level to calculate latest possible pick')
+    parser.add_argument('--TSNR', type=tuple, help='length of time windows around pick used to determine SNR \
+                        [s] (Tnoise, Tgap, Tsignal)')
+    parser.add_argument('--Pick1', type=float, help='Onset time of most likely pick')
+    parser.add_argument('--iplot', type=int, help='if set, figure no. iplot occurs')
+    args = parser.parse_args()
+    earllatepicker(args.X, args.nfac, args.TSNR, args.Pick1, args.iplot)
diff --git a/pylot/core/pick/fmpicker.py b/pylot/core/pick/fmpicker.py
new file mode 100755
index 00000000..0ccbc1d1
--- /dev/null
+++ b/pylot/core/pick/fmpicker.py
@@ -0,0 +1,23 @@
+#!/usr/bin/python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+   Created Mar 2015
+   Function to derive first motion (polarity) for given phase onset based on zero crossings.
+
+   :author: MAGS2 EP3 working group / Ludger Kueperkoch
+"""
+
+import argparse
+import obspy
+from pylot.core.pick.utils import fmpicker
+
+if __name__ == "__main__":
+    parser = argparse.ArgumentParser()
+    parser.add_argument('--Xraw', type=~obspy.core.stream.Stream, help='unfiltered time series (seismogram) read with obspy module read')
+    parser.add_argument('--Xfilt', type=~obspy.core.stream.Stream, help='filtered time series (seismogram) read with obspy module read')
+    parser.add_argument('--pickwin', type=float, help='length of pick window [s] for first motion determination')
+    parser.add_argument('--Pick', type=float, help='Onset time of most likely pick')
+    parser.add_argument('--iplot', type=int, help='if set, figure no. iplot occurs')
+    args = parser.parse_args()
+    fmpicker(args.Xraw, args.Xfilt, args.pickwin, args.Pick, args.iplot)
+
diff --git a/pylot/core/pick/getSNR.py b/pylot/core/pick/getSNR.py
new file mode 100644
index 00000000..bbfbdba5
--- /dev/null
+++ b/pylot/core/pick/getSNR.py
@@ -0,0 +1,30 @@
+#!/usr/bin/python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+   Created Mar/Apr 2015
+   Function to calculate SNR of certain part of seismogram relative
+   to given time. Returns SNR and SNR [dB].
+
+   :author: Ludger Kueperkoch /MAGS EP3 working group
+"""
+
+import argparse
+import obspy
+from pylot.core.pick.utils import getSNR
+
+if __name__ == "__main__":
+    parser = argparse.ArgumentParser()
+    parser.add_argument('--data', '-d', type=~obspy.core.stream.Stream,
+                        help='time series (seismogram) read with obspy module '
+                             'read',
+                        dest='data')
+    parser.add_argument('--tsnr', '-s', type=tuple,
+                        help='length of time windows around pick used to '
+                             'determine SNR [s] (Tnoise, Tgap, Tsignal)',
+                        dest='tsnr')
+    parser.add_argument('--time', '-t', type=float,
+                        help='initial time from which noise and signal windows '
+                             'are calculated',
+                        dest='time')
+    args = parser.parse_args()
+    print getSNR(args.data, args.tsnr, args.time)
diff --git a/pylot/core/pick/getnoisewin.py b/pylot/core/pick/getnoisewin.py
new file mode 100644
index 00000000..8c21913f
--- /dev/null
+++ b/pylot/core/pick/getnoisewin.py
@@ -0,0 +1,15 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+import argparse
+import numpy
+from pylot.core.pick.utils import getnoisewin
+
+if __name__ == "__main__":
+    parser = argparse.ArgumentParser()
+    parser.add_argument('--t', type=~numpy.array, help='numpy array of time stamps')
+    parser.add_argument('--t1', type=float, help='time from which relativ to it noise window is extracted')
+    parser.add_argument('--tnoise', type=float, help='length of time window [s] for noise part extraction')
+    parser.add_argument('--tgap', type=float, help='safety gap between signal (t1=onset) and noise')
+    args = parser.parse_args()
+    getnoisewin(args.t, args.t1, args.tnoise, args.tgap)
diff --git a/pylot/core/pick/getsignalwin.py b/pylot/core/pick/getsignalwin.py
new file mode 100644
index 00000000..4b3013b8
--- /dev/null
+++ b/pylot/core/pick/getsignalwin.py
@@ -0,0 +1,14 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+import argparse
+import numpy
+from pylot.core.pick.utils import getsignalwin
+
+if __name__ == "__main__":
+    parser = argparse.ArgumentParser()
+    parser.add_argument('--t', type=~numpy.array, help='numpy array of time stamps')
+    parser.add_argument('--t1', type=float, help='time from which relativ to it signal window is extracted')
+    parser.add_argument('--tsignal', type=float, help='length of time window [s] for signal part extraction')
+    args = parser.parse_args()
+    getsignalwin(args.t, args.t1, args.tsignal)
diff --git a/pylot/core/pick/utils.py b/pylot/core/pick/utils.py
index 9bd5dfc9..15de2312 100644
--- a/pylot/core/pick/utils.py
+++ b/pylot/core/pick/utils.py
@@ -11,25 +11,25 @@
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
 from obspy.core import Stream
-import argparse
+
 
 def earllatepicker(X, nfac, TSNR, Pick1, iplot=None):
     '''
-    Function to derive earliest and latest possible pick after Diehl & Kissling (2009) 
+    Function to derive earliest and latest possible pick after Diehl & Kissling (2009)
     as reasonable uncertainties. Latest possible pick is based on noise level,
-    earliest possible pick is half a signal wavelength in front of most likely 
+    earliest possible pick is half a signal wavelength in front of most likely
     pick given by PragPicker or manually set by analyst. Most likely pick
-    (initial pick Pick1) must be given. 
-    
+    (initial pick Pick1) must be given.
+
     :param: X, time series (seismogram)
     :type:  `~obspy.core.stream.Stream`
-   
+
     :param: nfac (noise factor), nfac times noise level to calculate latest possible pick
     :type: int
 
     :param: TSNR, length of time windows around pick used to determine SNR [s]
     :type: tuple (T_noise, T_gap, T_signal)
- 
+
     :param: Pick1, initial (most likely) onset time, starting point for earllatepicker
     :type: float
 
@@ -39,14 +39,15 @@ def earllatepicker(X, nfac, TSNR, Pick1, iplot=None):
 
     assert isinstance(X, Stream), "%s is not a stream object" % str(X)
 
-    LPick = None 
+    LPick = None
     EPick = None
     PickError = None
     print 'earllatepicker: Get earliest and latest possible pick relative to most likely pick ...'
 
     x = X[0].data
-    t = np.arange(0, X[0].stats.npts / X[0].stats.sampling_rate, X[0].stats.delta)
-    #get latest possible pick
+    t = np.arange(0, X[0].stats.npts / X[0].stats.sampling_rate,
+                  X[0].stats.delta)
+    # get latest possible pick
     #get noise window
     inoise = getnoisewin(t, Pick1, TSNR[0], TSNR[1])
     #get signal window
@@ -57,8 +58,8 @@ def earllatepicker(X, nfac, TSNR, Pick1, iplot=None):
     ilup = np.where(x[isignal] > nlevel)
     ildown = np.where(x[isignal] < -nlevel)
     if len(ilup[0]) <= 1 and len(ildown[0]) <= 1:
-       print 'earllatepicker: Signal lower than noise level, misspick?'
-       return
+        print 'earllatepicker: Signal lower than noise level, misspick?'
+        return
     il = min([ilup[0][0], ildown[0][0]])
     LPick = t[isignal][il]
 
@@ -68,72 +69,67 @@ def earllatepicker(X, nfac, TSNR, Pick1, iplot=None):
     zc = []
     zc.append(Pick1)
     i = 0
-    for j in range(isignal[0][1],isignal[0][len(t[isignal]) - 1]):
-        i = i+ 1
-        if x[j-1] <= 0 and x[j] >= 0:
-           zc.append(t[isignal][i])
-        elif x[j-1] > 0 and x[j] <= 0:
-             zc.append(t[isignal][i])
+    for j in range(isignal[0][1], isignal[0][len(t[isignal]) - 1]):
+        i = i + 1
+        if x[j - 1] <= 0 and x[j] >= 0:
+            zc.append(t[isignal][i])
+        elif x[j - 1] > 0 and x[j] <= 0:
+            zc.append(t[isignal][i])
         if len(zc) == 3:
             break
     #calculate maximum period T0 of signal out of zero crossings
-    T0 = max(np.diff(zc)) #this is half wave length!
+    T0 = max(np.diff(zc))  #this is half wave length!
     #T0/4 is assumed as time difference between most likely and earliest possible pick!
-    EPick = Pick1 - T0/2
+    EPick = Pick1 - T0 / 2
 
     #get symmetric pick error as mean from earliest and latest possible pick
     #by weighting latest possible pick two times earliest possible pick
-    diffti_tl = LPick - Pick1 
+    diffti_tl = LPick - Pick1
     diffti_te = Pick1 - EPick
-    PickError = (diffti_te + 2 * diffti_tl)  / 3
+    PickError = (diffti_te + 2 * diffti_tl) / 3
 
     if iplot is not None:
-       plt.figure(iplot)
-       p1, = plt.plot(t, x, 'k')
-       p2, = plt.plot(t[inoise], x[inoise])
-       p3, = plt.plot(t[isignal], x[isignal], 'r')
-       p4, = plt.plot([t[0], t[int(len(t)) - 1]], [nlevel, nlevel], '--k') 
-       p5, = plt.plot(zc, [0, 0, 0], '*g', markersize=14)
-       plt.legend([p1, p2, p3, p4, p5], ['Data', 'Noise Window', 'Signal Window', 'Noise Level', 'Zero Crossings'], \
+        plt.figure(iplot)
+        p1, = plt.plot(t, x, 'k')
+        p2, = plt.plot(t[inoise], x[inoise])
+        p3, = plt.plot(t[isignal], x[isignal], 'r')
+        p4, = plt.plot([t[0], t[int(len(t)) - 1]], [nlevel, nlevel], '--k')
+        p5, = plt.plot(zc, [0, 0, 0], '*g', markersize=14)
+        plt.legend([p1, p2, p3, p4, p5],
+                   ['Data', 'Noise Window', 'Signal Window', 'Noise Level',
+                    'Zero Crossings'], \
                    loc='best')
-       plt.plot([t[0], t[int(len(t)) - 1]], [-nlevel, -nlevel], '--k') 
-       plt.plot([Pick1, Pick1], [max(x), -max(x)], 'b', linewidth=2)
-       plt.plot([LPick, LPick], [max(x)/2, -max(x)/2], '--k')
-       plt.plot([EPick, EPick], [max(x)/2, -max(x)/2], '--k')
-       plt.plot([Pick1 + PickError, Pick1 + PickError], [max(x)/2, -max(x)/2], 'r--')
-       plt.plot([Pick1 - PickError, Pick1 - PickError], [max(x)/2, -max(x)/2], 'r--')
-       plt.xlabel('Time [s] since %s' % X[0].stats.starttime)
-       plt.yticks([])
-       ax = plt.gca()
-       ax.set_xlim([t[inoise[0][0]] - 2, t[isignal[0][len(isignal) - 1]] + 3])
-       plt.title('Earliest-/Latest Possible/Most Likely Pick & Symmetric Pick Error, %s' % X[0].stats.station)
-       plt.show()
-       raw_input()
-       plt.close(iplot)
+        plt.plot([t[0], t[int(len(t)) - 1]], [-nlevel, -nlevel], '--k')
+        plt.plot([Pick1, Pick1], [max(x), -max(x)], 'b', linewidth=2)
+        plt.plot([LPick, LPick], [max(x) / 2, -max(x) / 2], '--k')
+        plt.plot([EPick, EPick], [max(x) / 2, -max(x) / 2], '--k')
+        plt.plot([Pick1 + PickError, Pick1 + PickError],
+                 [max(x) / 2, -max(x) / 2], 'r--')
+        plt.plot([Pick1 - PickError, Pick1 - PickError],
+                 [max(x) / 2, -max(x) / 2], 'r--')
+        plt.xlabel('Time [s] since %s' % X[0].stats.starttime)
+        plt.yticks([])
+        ax = plt.gca()
+        ax.set_xlim([t[inoise[0][0]] - 2, t[isignal[0][len(isignal) - 1]] + 3])
+        plt.title(
+            'Earliest-/Latest Possible/Most Likely Pick & Symmetric Pick Error, %s' %
+            X[0].stats.station)
+        plt.show()
+        raw_input()
+        plt.close(iplot)
 
     return EPick, LPick, PickError
 
-if __name__ == "__main__":
-   parser = argparse.ArgumentParser()
-   parser.add_argument('--X', type=~obspy.core.stream.Stream, help='time series (seismogram) read with obspy module read')
-   parser.add_argument('--nfac', type=int, help='(noise factor), nfac times noise level to calculate latest possible pick')
-   parser.add_argument('--TSNR', type=tuple, help='length of time windows around pick used to determine SNR \
-                       [s] (Tnoise, Tgap, Tsignal)')
-   parser.add_argument('--Pick1', type=float, help='Onset time of most likely pick')
-   parser.add_argument('--iplot', type=int, help='if set, figure no. iplot occurs')
-   args = parser.parse_args()
-   earllatepicker(args.X, args.nfac, args.TSNR, args.Pick1, args.iplot)
-
 
 def fmpicker(Xraw, Xfilt, pickwin, Pick, iplot=None):
     '''
     Function to derive first motion (polarity) of given phase onset Pick.
     Calculation is based on zero crossings determined within time window pickwin
-    after given onset time. 
-    
+    after given onset time.
+
     :param: Xraw, unfiltered time series (seismogram)
     :type:  `~obspy.core.stream.Stream`
-   
+
     :param: Xfilt, filtered time series (seismogram)
     :type:  `~obspy.core.stream.Stream`
 
@@ -152,149 +148,146 @@ def fmpicker(Xraw, Xfilt, pickwin, Pick, iplot=None):
 
     FM = None
     if Pick is not None:
-       print 'fmpicker: Get first motion (polarity) of onset using unfiltered seismogram...'
+        print 'fmpicker: Get first motion (polarity) of onset using unfiltered seismogram...'
 
-       xraw = Xraw[0].data
-       xfilt = Xfilt[0].data
-       t = np.arange(0, Xraw[0].stats.npts / Xraw[0].stats.sampling_rate, Xraw[0].stats.delta)
-       #get pick window
-       ipick = np.where((t <= min([Pick + pickwin, len(Xraw[0])])) & (t >= Pick))
-       #remove mean
-       xraw[ipick] = xraw[ipick] - np.mean(xraw[ipick])
-       xfilt[ipick] = xfilt[ipick] - np.mean(xfilt[ipick])
+        xraw = Xraw[0].data
+        xfilt = Xfilt[0].data
+        t = np.arange(0, Xraw[0].stats.npts / Xraw[0].stats.sampling_rate,
+                      Xraw[0].stats.delta)
+        # get pick window
+        ipick = np.where(
+            (t <= min([Pick + pickwin, len(Xraw[0])])) & (t >= Pick))
+        #remove mean
+        xraw[ipick] = xraw[ipick] - np.mean(xraw[ipick])
+        xfilt[ipick] = xfilt[ipick] - np.mean(xfilt[ipick])
 
-       #get next zero crossing after most likely pick
-       #initial onset is assumed to be the first zero crossing
-       #first from unfiltered trace
-       zc1 = []
-       zc1.append(Pick)
-       index1 = []
-       i = 0
-       for j in range(ipick[0][1],ipick[0][len(t[ipick]) - 1]):
-           i = i+ 1
-           if xraw[j-1] <= 0 and xraw[j] >= 0:
-              zc1.append(t[ipick][i])
-              index1.append(i)
-           elif xraw[j-1] > 0 and xraw[j] <= 0:
-              zc1.append(t[ipick][i])
-              index1.append(i)
-           if len(zc1) == 3:
-               break
+        #get next zero crossing after most likely pick
+        #initial onset is assumed to be the first zero crossing
+        #first from unfiltered trace
+        zc1 = []
+        zc1.append(Pick)
+        index1 = []
+        i = 0
+        for j in range(ipick[0][1], ipick[0][len(t[ipick]) - 1]):
+            i = i + 1
+            if xraw[j - 1] <= 0 and xraw[j] >= 0:
+                zc1.append(t[ipick][i])
+                index1.append(i)
+            elif xraw[j - 1] > 0 and xraw[j] <= 0:
+                zc1.append(t[ipick][i])
+                index1.append(i)
+            if len(zc1) == 3:
+                break
 
-       #if time difference betweeen 1st and 2cnd zero crossing
-       #is too short, get time difference between 1st and 3rd
-       #to derive maximum 
-       if zc1[1] - zc1[0] <= Xraw[0].stats.delta:
-          li1 = index1[1]
-       else:
-          li1 = index1[0]
-       if np.size(xraw[ipick[0][1]:ipick[0][li1]]) == 0:
-          print 'earllatepicker: Onset on unfiltered trace too emergent for first motion determination!'
-          P1 = None
-       else: 
-          imax1 = np.argmax(abs(xraw[ipick[0][1]:ipick[0][li1]]))
-          islope1 = np.where((t >= Pick) & (t <= Pick + t[imax1]))
-          #calculate slope as polynomal fit of order 1
-          xslope1 = np.arange(0, len(xraw[islope1]), 1)
-          P1 = np.polyfit(xslope1, xraw[islope1], 1)
-          datafit1 = np.polyval(P1, xslope1)
+        #if time difference betweeen 1st and 2cnd zero crossing
+        #is too short, get time difference between 1st and 3rd
+        #to derive maximum
+        if zc1[1] - zc1[0] <= Xraw[0].stats.delta:
+            li1 = index1[1]
+        else:
+            li1 = index1[0]
+        if np.size(xraw[ipick[0][1]:ipick[0][li1]]) == 0:
+            print 'earllatepicker: Onset on unfiltered trace too emergent for first motion determination!'
+            P1 = None
+        else:
+            imax1 = np.argmax(abs(xraw[ipick[0][1]:ipick[0][li1]]))
+            islope1 = np.where((t >= Pick) & (t <= Pick + t[imax1]))
+            #calculate slope as polynomal fit of order 1
+            xslope1 = np.arange(0, len(xraw[islope1]), 1)
+            P1 = np.polyfit(xslope1, xraw[islope1], 1)
+            datafit1 = np.polyval(P1, xslope1)
 
-       #now using filterd trace
-       #next zero crossing after most likely pick
-       zc2 = []
-       zc2.append(Pick)
-       index2 = []
-       i = 0
-       for j in range(ipick[0][1],ipick[0][len(t[ipick]) - 1]):
-           i = i+ 1
-           if xfilt[j-1] <= 0 and xfilt[j] >= 0:
-              zc2.append(t[ipick][i])
-              index2.append(i)
-           elif xfilt[j-1] > 0 and xfilt[j] <= 0:
-              zc2.append(t[ipick][i])
-              index2.append(i)
-           if len(zc2) == 3:
-               break
+        #now using filterd trace
+        #next zero crossing after most likely pick
+        zc2 = []
+        zc2.append(Pick)
+        index2 = []
+        i = 0
+        for j in range(ipick[0][1], ipick[0][len(t[ipick]) - 1]):
+            i = i + 1
+            if xfilt[j - 1] <= 0 and xfilt[j] >= 0:
+                zc2.append(t[ipick][i])
+                index2.append(i)
+            elif xfilt[j - 1] > 0 and xfilt[j] <= 0:
+                zc2.append(t[ipick][i])
+                index2.append(i)
+            if len(zc2) == 3:
+                break
 
-       #if time difference betweeen 1st and 2cnd zero crossing
-       #is too short, get time difference between 1st and 3rd
-       #to derive maximum 
-       if zc2[1] - zc2[0] <= Xfilt[0].stats.delta:
-          li2 = index2[1]
-       else:
-          li2 = index2[0]
-       if np.size(xfilt[ipick[0][1]:ipick[0][li2]]) == 0:
-          print 'earllatepicker: Onset on filtered trace too emergent for first motion determination!'
-          P2 = None
-       else: 
-          imax2 = np.argmax(abs(xfilt[ipick[0][1]:ipick[0][li2]]))
-          islope2 = np.where((t >= Pick) & (t <= Pick + t[imax2]))
-          #calculate slope as polynomal fit of order 1
-          xslope2 = np.arange(0, len(xfilt[islope2]), 1)
-          P2 = np.polyfit(xslope2, xfilt[islope2], 1)
-          datafit2 = np.polyval(P2, xslope2)
-       
-       #compare results
-       if P1 is not None and P2 is not None:
-          if P1[0] < 0 and P2[0] < 0:
-             FM = 'D'
-          elif P1[0] >= 0 and P2[0] < 0:
-             FM = '-'
-          elif P1[0] < 0 and P2[0]>= 0:
-             FM = '-'
-          elif P1[0] > 0 and P2[0] > 0:
-             FM = 'U'
-          elif P1[0] <= 0 and P2[0] > 0:
-             FM = '+'
-          elif P1[0] > 0 and P2[0] <= 0:
-             FM = '+'
+        #if time difference betweeen 1st and 2cnd zero crossing
+        #is too short, get time difference between 1st and 3rd
+        #to derive maximum
+        if zc2[1] - zc2[0] <= Xfilt[0].stats.delta:
+            li2 = index2[1]
+        else:
+            li2 = index2[0]
+        if np.size(xfilt[ipick[0][1]:ipick[0][li2]]) == 0:
+            print 'earllatepicker: Onset on filtered trace too emergent for first motion determination!'
+            P2 = None
+        else:
+            imax2 = np.argmax(abs(xfilt[ipick[0][1]:ipick[0][li2]]))
+            islope2 = np.where((t >= Pick) & (t <= Pick + t[imax2]))
+            #calculate slope as polynomal fit of order 1
+            xslope2 = np.arange(0, len(xfilt[islope2]), 1)
+            P2 = np.polyfit(xslope2, xfilt[islope2], 1)
+            datafit2 = np.polyval(P2, xslope2)
+
+        #compare results
+        if P1 is not None and P2 is not None:
+            if P1[0] < 0 and P2[0] < 0:
+                FM = 'D'
+            elif P1[0] >= 0 and P2[0] < 0:
+                FM = '-'
+            elif P1[0] < 0 and P2[0] >= 0:
+                FM = '-'
+            elif P1[0] > 0 and P2[0] > 0:
+                FM = 'U'
+            elif P1[0] <= 0 and P2[0] > 0:
+                FM = '+'
+            elif P1[0] > 0 and P2[0] <= 0:
+                FM = '+'
 
     if iplot is not None:
-       plt.figure(iplot)
-       plt.subplot(2,1,1)
-       plt.plot(t, xraw, 'k')
-       p1, = plt.plot([Pick, Pick], [max(xraw), -max(xraw)], 'b', linewidth=2)
-       if P1 is not None:
-          p2, = plt.plot(t[islope1], xraw[islope1])
-          p3, = plt.plot(zc1, np.zeros(len(zc1)), '*g', markersize=14)
-          p4, = plt.plot(t[islope1], datafit1, '--g', linewidth=2) 
-          plt.legend([p1, p2, p3, p4], ['Pick', 'Slope Window', 'Zero Crossings', 'Slope'], \
-                      loc='best')
-          plt.text(Pick + 0.02, max(xraw) / 2, '%s' % FM, fontsize=14) 
-          ax = plt.gca()
-          ax.set_xlim([t[islope1[0][0]] - 0.1, t[islope1[0][len(islope1) - 1]] + 0.3])
-       plt.yticks([])
-       plt.title('First-Motion Determination, %s, Unfiltered Data' % Xraw[0].stats.station)
+        plt.figure(iplot)
+        plt.subplot(2, 1, 1)
+        plt.plot(t, xraw, 'k')
+        p1, = plt.plot([Pick, Pick], [max(xraw), -max(xraw)], 'b', linewidth=2)
+        if P1 is not None:
+            p2, = plt.plot(t[islope1], xraw[islope1])
+            p3, = plt.plot(zc1, np.zeros(len(zc1)), '*g', markersize=14)
+            p4, = plt.plot(t[islope1], datafit1, '--g', linewidth=2)
+            plt.legend([p1, p2, p3, p4],
+                       ['Pick', 'Slope Window', 'Zero Crossings', 'Slope'], \
+                       loc='best')
+            plt.text(Pick + 0.02, max(xraw) / 2, '%s' % FM, fontsize=14)
+            ax = plt.gca()
+            ax.set_xlim(
+                [t[islope1[0][0]] - 0.1, t[islope1[0][len(islope1) - 1]] + 0.3])
+        plt.yticks([])
+        plt.title('First-Motion Determination, %s, Unfiltered Data' % Xraw[
+            0].stats.station)
 
-       plt.subplot(2,1,2)
-       plt.title('First-Motion Determination, Filtered Data')
-       plt.plot(t, xfilt, 'k')
-       p1, = plt.plot([Pick, Pick], [max(xfilt), -max(xfilt)], 'b', linewidth=2)
-       if P2 is not None:
-          p2, = plt.plot(t[islope2], xfilt[islope2])
-          p3, = plt.plot(zc2, np.zeros(len(zc2)), '*g', markersize=14)
-          p4, = plt.plot(t[islope2], datafit2, '--g', linewidth=2) 
-          plt.text(Pick + 0.02, max(xraw) / 2, '%s' % FM, fontsize=14) 
-          ax = plt.gca()
-          ax.set_xlim([t[islope2[0][0]] - 0.1, t[islope2[0][len(islope2) - 1]] + 0.3])
-       plt.xlabel('Time [s] since %s' % Xraw[0].stats.starttime)
-       plt.yticks([])
-       plt.show()
-       raw_input()
-       plt.close(iplot)
+        plt.subplot(2, 1, 2)
+        plt.title('First-Motion Determination, Filtered Data')
+        plt.plot(t, xfilt, 'k')
+        p1, = plt.plot([Pick, Pick], [max(xfilt), -max(xfilt)], 'b',
+                       linewidth=2)
+        if P2 is not None:
+            p2, = plt.plot(t[islope2], xfilt[islope2])
+            p3, = plt.plot(zc2, np.zeros(len(zc2)), '*g', markersize=14)
+            p4, = plt.plot(t[islope2], datafit2, '--g', linewidth=2)
+            plt.text(Pick + 0.02, max(xraw) / 2, '%s' % FM, fontsize=14)
+            ax = plt.gca()
+            ax.set_xlim(
+                [t[islope2[0][0]] - 0.1, t[islope2[0][len(islope2) - 1]] + 0.3])
+        plt.xlabel('Time [s] since %s' % Xraw[0].stats.starttime)
+        plt.yticks([])
+        plt.show()
+        raw_input()
+        plt.close(iplot)
 
     return FM
 
-if __name__ == "__main__":
-   parser = argparse.ArgumentParser()
-   parser.add_argument('--Xraw', type=~obspy.core.stream.Stream, help='unfiltered time series (seismogram) read with obspy module read')
-   parser.add_argument('--Xfilt', type=~obspy.core.stream.Stream, help='filtered time series (seismogram) read with obspy module read')
-   parser.add_argument('--pickwin', type=float, help='length of pick window [s] for first motion determination')
-   parser.add_argument('--Pick', type=float, help='Onset time of most likely pick')
-   parser.add_argument('--iplot', type=int, help='if set, figure no. iplot occurs')
-   args = parser.parse_args()
-   earllatepicker(args.Xraw, args.Xfilt, args.pickwin, args.Pick, args.iplot)
-
 
 def getSNR(X, TSNR, t1):
     '''
@@ -314,35 +307,28 @@ def getSNR(X, TSNR, t1):
 
     assert isinstance(X, Stream), "%s is not a stream object" % str(X)
 
-    SNR = None
-    SNRdB = None
     x = X[0].data
-    t = np.arange(0, X[0].stats.npts / X[0].stats.sampling_rate, X[0].stats.delta)
-    #get noise window
+    t = np.arange(0, X[0].stats.npts / X[0].stats.sampling_rate,
+                  X[0].stats.delta)
+
+    # get noise window
     inoise = getnoisewin(t, t1, TSNR[0], TSNR[1])
+
     #get signal window
     isignal = getsignalwin(t, t1, TSNR[2])
     if np.size(inoise) < 1:
-       print 'getSNR: Empty array inoise, check noise window!'
-       return
+        print 'getSNR: Empty array inoise, check noise window!'
+        return
     elif np.size(isignal) < 1:
-       print 'getSNR: Empty array isignal, check signal window!'
-       return
+        print 'getSNR: Empty array isignal, check signal window!'
+        return
 
     #calculate ratios
-    SNR = max(abs(x[isignal])) / np.mean(abs(x[inoise]))
+    noiselevel = np.mean(abs(x[inoise]))
+    SNR = max(abs(x[isignal])) / noiselevel
     SNRdB = 20 * np.log10(SNR)
-    
-    return SNR, SNRdB
 
-if __name__ == "__main__":
-   parser = argparse.ArgumentParser()
-   parser.add_argument('--X', type=~obspy.core.stream.Stream, help='time series (seismogram) read with obspy module read')
-   parser.add_argument('--TSNR', type=tuple, help='length of time windows around pick used to determine SNR \
-                       [s] (Tnoise, Tgap, Tsignal)')
-   parser.add_argument('--t1', type=float, help='initial time from which noise and signal windows are calculated')
-   args = parser.parse_args()
-   getSNR(args.X, args.TSNR, args.t1)
+    return SNR, SNRdB, noiselevel
 
 
 def getnoisewin(t, t1, tnoise, tgap):
@@ -352,7 +338,7 @@ def getnoisewin(t, t1, tnoise, tgap):
 
     :param: t, array of time stamps
     :type:  numpy array
- 
+
     :param: t1, time from which relativ to it noise window is extracted
     :type: float
 
@@ -361,26 +347,18 @@ def getnoisewin(t, t1, tnoise, tgap):
 
     :param: tgap, safety gap between t1 (onset) and noise window to
             ensure, that noise window contains no signal
-    :type: float 
+    :type: float
     '''
-   
+
     inoise = None
-    #get noise window
+    # get noise window
     inoise = np.where((t <= max([t1 - tgap, 0])) \
-             & (t >= max([t1 - tnoise - tgap, 0])))
+                      & (t >= max([t1 - tnoise - tgap, 0])))
     if np.size(inoise) < 1:
-       print 'getnoisewin: Empty array inoise, check noise window!'
-    
+        print 'getnoisewin: Empty array inoise, check noise window!'
+
     return inoise
 
-if __name__ == "__main__":
-   parser = argparse.ArgumentParser()
-   parser.add_argument('--t', type=array, help='numpy array of time stamps')
-   parser.add_argument('--t1', type=float, help='time from which relativ to it noise window is extracted')
-   parser.add_argument('--tnoise', type=float, help='length of time window [s] for noise part extraction')
-   parser.add_argument('--tgap', type=float, help='safety gap between signal (t1=onset) and noise') 
-   args = parser.parse_args()
-   getnoisewin(args.t, args.t1, args.tnoise, args.tgap)
 
 def getsignalwin(t, t1, tsignal):
     '''
@@ -389,27 +367,21 @@ def getsignalwin(t, t1, tsignal):
 
     :param: t, array of time stamps
     :type:  numpy array
- 
+
     :param: t1, time from which relativ to it signal window is extracted
     :type: float
 
     :param: tsignal, length of time window [s] for signal level calculation
     :type: float
     '''
-   
+
     inoise = None
-    #get signal window
+    # get signal window
     isignal = np.where((t <= min([t1 + tsignal, len(t)])) \
-              & (t >= t1))
+                       & (t >= t1))
     if np.size(isignal) < 1:
-       print 'getsignalwin: Empty array isignal, check signal window!'
-    
+        print 'getsignalwin: Empty array isignal, check signal window!'
+
     return isignal
-    
-if __name__ == "__main__":
-   parser = argparse.ArgumentParser()
-   parser.add_argument('--t', type=array, help='numpy array of time stamps')
-   parser.add_argument('--t1', type=float, help='time from which relativ to it signal window is extracted')
-   parser.add_argument('--tsignal', type=float, help='length of time window [s] for signal part extraction')
-   args = parser.parse_args()
-   getsignalwin(args.t, args.t1, args.tsignal)
+
+
diff --git a/pylot/core/util/widgets.py b/pylot/core/util/widgets.py
index 7dd35262..1d62c65e 100644
--- a/pylot/core/util/widgets.py
+++ b/pylot/core/util/widgets.py
@@ -14,34 +14,18 @@ matplotlib.rcParams['backend.qt4'] = 'PySide'
 
 from matplotlib.figure import Figure
 from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvas
+from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QTAgg
 from matplotlib.widgets import MultiCursor
-from PySide.QtGui import (QAction,
-                          QApplication,
-                          QComboBox,
-                          QDateTimeEdit,
-                          QDialog,
-                          QDialogButtonBox,
-                          QDoubleSpinBox,
-                          QGroupBox,
-                          QGridLayout,
-                          QHBoxLayout,
-                          QIcon,
-                          QKeySequence,
-                          QLabel,
-                          QLineEdit,
-                          QMessageBox,
-                          QSpinBox,
-                          QTabWidget,
-                          QToolBar,
-                          QVBoxLayout,
-                          QWidget)
-from PySide.QtCore import (QSettings,
-                           Qt,
-                           QUrl,
-                           Signal,
-                           Slot)
+from PySide.QtGui import QAction, QApplication,QComboBox, QDateTimeEdit,\
+    QDialog, QDialogButtonBox, QDoubleSpinBox, QGroupBox, QGridLayout,\
+    QIcon, QKeySequence, QLabel, QLineEdit, QMessageBox, QPixmap, QSpinBox,\
+    QTabWidget, QToolBar, QVBoxLayout, QWidget
+from PySide.QtCore import QSettings, Qt, QUrl, Signal, Slot
 from PySide.QtWebKit import QWebView
+from obspy import Stream, UTCDateTime
+from obspy.core.event import Pick, WaveformStreamID
 from pylot.core.read import FilterOptions
+from pylot.core.pick.utils import getSNR
 from pylot.core.util.defaults import OUTPUTFORMATS
 from pylot.core.util import prepTimeAxis, getGlobalTimes
 
@@ -71,6 +55,7 @@ class MPLWidget(FigureCanvas):
         self._parent = None
         self.setParent(parent)
         self.figure = Figure()
+        self.figure.set_facecolor((.92, .92, .92))
         # attribute plotdict is an dictionary connecting position and a name
         self.plotdict = dict()
         # create axes
@@ -91,39 +76,58 @@ class MPLWidget(FigureCanvas):
     def setPlotDict(self, key, value):
         self.plotdict[key] = value
 
+    def clearPlotDict(self):
+        self.plotdict = dict()
+
     def getParent(self):
         return self._parent
 
     def setParent(self, parent):
         self._parent = parent
 
-    def plotWFData(self, wfdata, title = None):
-        self.axes.lines = []
+    def plotWFData(self, wfdata, title=None, zoomx=None, zoomy=None):
+        self.axes.cla()
+        self.clearPlotDict()
         wfstart = getGlobalTimes(wfdata)[0]
         for n, trace in enumerate(wfdata):
+            channel = trace.stats.channel
             station = trace.stats.station
-            print('plotting station: %s' % station)
+            msg = 'plotting %s channel of station %s' % (channel, station)
+            print(msg)
             stime = trace.stats.starttime - wfstart
             time_ax = prepTimeAxis(stime, trace)
             trace.detrend()
             trace.detrend('demean')
             trace.normalize(trace.data.max() * 2)
             self.axes.plot(time_ax, trace.data + n, 'k')
-            self.axes.hold(True)
             xlabel = 'seconds since {0}'.format(wfstart)
             ylabel = ''
             self.updateWidget(xlabel, ylabel, title)
-            self.setPlotDict(n, station)
+            self.setPlotDict(n, (station, channel))
         self.axes.autoscale(tight=True)
+        if zoomx:
+            self.axes.set_xlim(zoomx)
+        if zoomy:
+            self.axes.set_ylim(zoomy)
+        self.draw()
+
+    def setYTickLabels(self, pos, labels):
+        self.axes.set_yticks(pos)
+        self.axes.set_yticklabels(labels)
+        self.draw()
 
     def updateXLabel(self, text):
         self.axes.set_xlabel(text)
+        self.draw()
+
 
     def updateYLabel(self, text):
         self.axes.set_ylabel(text)
+        self.draw()
 
     def updateTitle(self, text):
         self.axes.set_title(text)
+        self.draw()
 
     def updateWidget(self, xlabel, ylabel, title):
         self.updateXLabel(xlabel)
@@ -237,6 +241,12 @@ class PickDlg(QDialog):
         self.station = station
         self.rotate = rotate
         self.components = 'ZNE'
+        self.picks = {}
+
+        # initialize panning attributes
+        self.press = None
+        self.xpress = None
+        self.ypress = None
 
         # set attribute holding data
         if data is None:
@@ -259,17 +269,50 @@ class PickDlg(QDialog):
         # plot data
         self.getPlotWidget().plotWFData(wfdata=self.getWFData(),
                                         title=self.getStation())
+        self.limits = {'xlims' : self.getPlotWidget().axes.get_xlim(),
+                       'ylims' : self.getPlotWidget().axes.get_ylim()}
+        self.apd = self.getWFData()
+
+        # set plot labels
+
+        self.setPlotLabels()
+
+        # connect button press event to an action
+        self.cidpress = self.connectPressEvent(self.panPress)
+        self.cidmotion = self.connectMotionEvent()
+        self.cidrelease = self.connectReleaseEvent()
+        self.cidscroll = self.connectScrollEvent()
 
     def setupUi(self):
 
+        # create matplotlib toolbar to inherit functionality
+        self.figToolBar = NavigationToolbar2QTAgg(self.getPlotWidget(), self)
+        self.figToolBar.hide()
+
+        # create icons
+        filter_icon = QIcon()
+        filter_icon.addPixmap(QPixmap(':/icons/filter.png'))
+
+        zoom_icon = QIcon()
+        zoom_icon.addPixmap(QPixmap(':/icons/zoom.png'))
+
+
         # create actions
         self.filterAction = createAction(parent=self, text='Filter',
                                          slot=self.filterWFData,
-                                         icon=QIcon(':/filter.png'),
-                                         tip='Filter waveforms',
+                                         icon=filter_icon,
+                                         tip='Toggle filtered/original'
+                                             ' waveforms',
                                          checkable=True)
         self.selectPhase = QComboBox()
-        self.selectPhase.addItems(['Pn', 'Pg', 'P1', 'P2'])
+        self.selectPhase.addItems([None, 'Pn', 'Pg', 'P1', 'P2'])
+
+
+
+        self.zoomAction = createAction(parent=self, text='Zoom',
+                                       slot=self.zoom, icon=zoom_icon,
+                                       tip='Zoom into waveform',
+                                       checkable=True)
 
         # layout the outermost appearance of the Pick Dialog
         _outerlayout = QVBoxLayout()
@@ -280,19 +323,64 @@ class PickDlg(QDialog):
         _dialtoolbar.addAction(self.filterAction)
         _dialtoolbar.addWidget(self.selectPhase)
 
-        _innerlayout = QHBoxLayout()
+        _innerlayout = QVBoxLayout()
 
-        _toolslayout = QVBoxLayout()
-        _toolslabel = QLabel('Place for Tools')
-        _toolslayout.addWidget(_toolslabel)
-
-        _innerlayout.addLayout(_toolslayout)
         _innerlayout.addWidget(self.multicompfig)
+        _buttonbox = QDialogButtonBox(QDialogButtonBox.Apply |
+                                      QDialogButtonBox.Ok |
+                                      QDialogButtonBox.Cancel)
+
+        _innerlayout.addWidget(_buttonbox)
 
         _outerlayout.addWidget(_dialtoolbar)
         _outerlayout.addLayout(_innerlayout)
+
+        self.selectPhase.currentIndexChanged.connect(self.verifyPhaseSelection)
+
         self.setLayout(_outerlayout)
 
+    def disconnectPressEvent(self):
+        self.getPlotWidget().mpl_disconnect(self.cidpress)
+
+    def connectPressEvent(self, slot):
+        widget = self.getPlotWidget()
+        return widget.mpl_connect('button_press_event', slot)
+
+    def reconnectPressEvent(self, slot):
+        self.disconnectPressEvent()
+        return self.connectPressEvent(slot)
+
+    def disconnectScrollEvent(self):
+        widget = self.getPlotWidget()
+        widget.mpl_disconnect(self.cidscroll)
+
+    def connectScrollEvent(self):
+        widget = self.getPlotWidget()
+        return widget.mpl_connect('scroll_event', self.scrollZoom)
+
+    def disconnectMotionEvent(self):
+        widget = self.getPlotWidget()
+        widget.mpl_disconnect(self.cidmotion)
+
+    def connectMotionEvent(self):
+        widget = self.getPlotWidget()
+        return widget.mpl_connect('motion_notify_event', self.panMotion)
+
+    def disconnectReleaseEvent(self):
+        widget = self.getPlotWidget()
+        widget.mpl_disconnect(self.cidrelease)
+
+    def connectReleaseEvent(self):
+        widget = self.getPlotWidget()
+        return widget.mpl_connect('button_release_event', self.panRelease)
+
+    def verifyPhaseSelection(self):
+        phase = self.selectPhase.currentText()
+        if phase:
+            self.disconnectReleaseEvent()
+            self.disconnectScrollEvent()
+            self.disconnectMotionEvent()
+            self.reconnectPressEvent(self.setIniPick)
 
     def getComponents(self):
         return self.components
@@ -303,14 +391,196 @@ class PickDlg(QDialog):
     def getPlotWidget(self):
         return self.multicompfig
 
+    def getChannelID(self, key):
+        return self.getPlotWidget().getPlotDict()[int(key)][1]
+
     def getWFData(self):
         return self.data
 
-    def filterWFData(self):
-        data = self.getWFData().copy().filter(type='bandpass', freqmin=.5, freqmax=15.)
-        title = self.getStation() + ' (filtered)'
-        self.getPlotWidget().plotWFData(wfdata=data, title=title)
+    def selectWFData(self, channel):
+        component = channel[-1].upper()
+        wfdata = Stream()
+        def selectTrace(trace, components):
+            if trace.stats.channel[-1].upper() in components:
+                return trace
 
+        if component == 'E' or component == 'N':
+            for trace in self.getWFData():
+                trace = selectTrace(trace, 'NE')
+                if trace:
+                    wfdata.append(trace)
+        elif component == 'Z':
+            wfdata = self.getWFData().select(component=component)
+        return wfdata
+
+    def getPicks(self):
+        return self.picks
+
+    def getAPD(self):
+        return self.apd
+
+    def updateAPD(self, wfdata):
+        self.apd = wfdata
+
+    def setIniPick(self, gui_event):
+        channel = self.getChannelID(round(gui_event.ydata))
+        wfdata = self.selectWFData(channel)
+
+        self.disconnectScrollEvent()
+
+        self.cidpress = self.reconnectPressEvent(self.setPick)
+
+        ini_pick = gui_event.xdata
+
+        # calculate the resolution window width from SNR
+        #       SNR >= 3    ->  2 sec    HRW
+        #   3 > SNR >= 2    ->  5 sec    MRW
+        #   2 > SNR >= 1.5  -> 10 sec    LRW
+        # 1.5 > SNR         -> 15 sec   VLRW
+        # see also Diehl et al. 2009
+
+        res_wins = {
+            'HRW' : 2.,
+            'MRW' : 5.,
+            'LRW' : 10.,
+            'VLRW' : 15.
+        }
+
+        result = getSNR(wfdata, (10., 2., 1.5), ini_pick)
+
+        snr = result[0]
+        noiselevel = result[2] * 1.5
+
+        if snr < 1.5:
+            x_res = res_wins['VLRW']
+        elif snr < 2.:
+            x_res = res_wins['LRW']
+        elif snr < 3.:
+            x_res = res_wins['MRW']
+        else:
+            x_res = res_wins['HRW']
+        x_res /= 2
+
+        zoomx = [ini_pick - x_res, ini_pick + x_res]
+        zoomy = [noiselevel * 1.5, -noiselevel * 1.5]
+        self.getPlotWidget().plotWFData(wfdata=wfdata,
+                                        title=self.getStation() +
+                                              ' picking mode',
+                                        zoomx=zoomx,
+                                        zoomy=zoomy)
+        self.updateAPD(wfdata)
+
+        # reset labels
+        self.setPlotLabels()
+
+    def setPick(self, gui_event):
+        pick = gui_event.xdata
+        ax = self.getPlotWidget().axes
+
+        ylims = ax.get_ylim()
+
+        ax.plot([pick, pick], ylims, 'r--')
+        self.getPlotWidget().draw()
+
+    def panPress(self, gui_event):
+        ax = self.getPlotWidget().axes
+        if gui_event.inaxes != ax: return
+        self.cur_xlim = ax.get_xlim()
+        self.cur_ylim = ax.get_ylim()
+        self.press = gui_event.xdata, gui_event.ydata
+        self.xpress, self.ypress = self.press
+
+    def panRelease(self, gui_event):
+        ax = self.getPlotWidget().axes
+        self.press = None
+        ax.figure.canvas.draw()
+
+    def panMotion(self, gui_event):
+        ax = self.getPlotWidget().axes
+        if self.press is None: return
+        if gui_event.inaxes != ax: return
+        dx = gui_event.xdata - self.xpress
+        dy = gui_event.ydata - self.ypress
+        self.cur_xlim -= dx
+        self.cur_ylim -= dy
+        ax.set_xlim(self.cur_xlim)
+        ax.set_ylim(self.cur_ylim)
+
+        ax.figure.canvas.draw()
+
+    def filterWFData(self):
+        ax = self.getPlotWidget().axes
+        ylims = ax.get_ylim()
+        xlims = ax.get_xlim()
+        if self.filterAction.isChecked():
+            data = self.getAPD().copy()
+            data.filter(type='bandpass', freqmin=.5, freqmax=15.)
+            title = self.getStation() + ' (filtered)'
+        else:
+            data = self.getAPD().copy()
+            title = self.getStation()
+        self.getPlotWidget().plotWFData(wfdata=data, title=title, zoomx=xlims,
+                                        zoomy=ylims)
+        self.setPlotLabels()
+
+    def setPlotLabels(self):
+
+        # get channel labels
+        pos = self.getPlotWidget().getPlotDict().keys()
+        labels = [self.getPlotWidget().getPlotDict()[key][1] for key in pos]
+
+        # set channel labels
+        self.getPlotWidget().setYTickLabels(pos, labels)
+
+    def zoom(self):
+        if self.zoomAction.isChecked():
+            self.disconnectPressEvent()
+            self.figToolBar.zoom()
+        else:
+            self.connectPressEvent(self.setIniPick)
+
+    def scrollZoom(self, gui_event, factor=2.):
+
+        widget = self.getPlotWidget()
+
+        curr_xlim = widget.axes.get_xlim()
+        curr_ylim = widget.axes.get_ylim()
+
+        if gui_event.button == 'up':
+            scale_factor = 1/factor
+        elif gui_event.button == 'down':
+            # deal with zoom out
+            scale_factor = factor
+        else:
+            # deal with something that should never happen
+            scale_factor = 1
+            print gui_event.button
+
+        new_xlim = gui_event.xdata - scale_factor * (gui_event.xdata - curr_xlim)
+        new_ylim = gui_event.ydata - scale_factor * (gui_event.ydata - curr_ylim)
+
+        new_xlim.sort()
+        new_xlim[0] = max(new_xlim[0], self.limits['xlims'][0])
+        new_xlim[1] = min(new_xlim[1], self.limits['xlims'][1])
+        new_ylim.sort()
+        new_ylim[0] = max(new_ylim[0], self.limits['ylims'][0])
+        new_ylim[1] = min(new_ylim[1], self.limits['ylims'][1])
+
+        widget.axes.set_xlim(new_xlim)
+        widget.axes.set_ylim(new_ylim)
+        widget.draw()
+
+    def apply(self):
+        picks = self.getPicks()
+        for pick in picks:
+            print pick
+
+    def reject(self):
+        QDialog.reject(self)
+
+    def accept(self):
+        self.apply()
+        QDialog.accept(self)
 
 class PropertiesDlg(QDialog):
 
diff --git a/qrc_resources.py b/qrc_resources.py
deleted file mode 100644
index fdaeb26c..00000000
--- a/qrc_resources.py
+++ /dev/null
@@ -1,21 +0,0 @@
-# -*- coding: utf-8 -*-
-
-# Resource object code
-#
-# Created: Di. März 10 11:47:00 2015
-#      by: The Resource Compiler for PySide (Qt v4.8.6)
-#
-# WARNING! All changes made in this file will be lost!
-
-from PySide import QtCore
-
-qt_resource_data = "\x00\x00\x02\xa2\x89PNG\x0d\x0a\x1a\x0a\x00\x00\x00\x0dIHDR\x00\x00\x000\x00\x00\x000\x08\x06\x00\x00\x00W\x02\xf9\x87\x00\x00\x02iIDATx^\xedYM\x8b\xc20\x10\x9d\x96\xbd(\xa8\xa8\x08\xa27\xaf\xfe\x01\xf5\xa8\xff\xdb\xbb\x07\xaf\x1e\x14\xc4\x83\x17\x11\x05\x11?@\xa1K\x02sI\x98}\xc9NYYHaH\xda\xa6\x9d\xf7\xe6\xcd\xb4i\x9a\x15EA\xffy\xcb?\xe8;\x11H\x04\x12\x81D \x11H\x04\x12\x81\xaf\x90A\xdb\xed\xb6\xe0~\x96e\xdc\x8a}n\xdd\xad(\x0a\xb7\x95\xfa\xb6\x1d\x0c\x06\x19\xc2\xc6s!\x08\xbeV\xab10\xdc\xca\x1b\x03\x84\xed\xf5z\x0d\x22\xf1\x15\x0a\xbe\xd3\xe9\xd0\x1fo\x86\x84\xc5 \x90\xc0\x04\x18|\xb5Z\xa5\xdb\xed\xc6\xd1\x95\x22\x1e\xa7\x80\xac\x881\x0e\x18+\xa1.b\x00\xde\xf6\xfd}6\xff\x9c2\x18\x98\x00p&\x163\x9b|/\x7f\xbc\x8aD\x1e\x10u\x09\xbcD\x0c\x19R\xd4%\xa8R \xc6Ih\x0a\xc5(PN\x0aE\xa4\x99\x00\x16\x8c\xf3M\xa9\x00\x96\x16\x83\xc3\xfb\xc0\x8fB\x01l\xb2\xb3\xe7\xf3I\xa7\xd3\x89\x0e\x87\x03m6\x1b:\x9f\xcf\xe6\x98\xa0(\x04\xadV\xc0u\x08#\xb7\xdf\xefi\xb9\x5c\xd2n\xb73\xe0-\x89\xf9|N\x8b\xc5\x82\xde\xef7V\xd2\xef\x97V\xc4\xc1\xe7\x1b\x8d\x06\x8d\xc7c6\x9aN\xa7\xf4z\xbd\x0c1\x10q\xbd\x02\xd8\xe2\xa3d\xdf\xe4\xc3\xe1\xd0\xa6\xd6\xe3\xf1\xd0\xdcKO \xf6\xbd\xc1\xd6n\xb7\xed\xb1\xfb\xfd\x0e\x80~\x80\x00\x00\xc4\xc0Y\x0d\x97\xf0\xe7\x09\x84,O\xaeV+\xaa\xd7\xebT\xa9T\xc0u\xda\x0f\x1a=\x11S\xb0&\xdf9\xf2\xf6\xc9t\xb9\x5ch2\x99(\x81\xeb\x15`\x00b\x14\x19\xf4z\xbd6f\xc1w\xbb]\x9a\xcdffj\x8e\xee\xa5P\x00\x8369\x0b\xcf\xf3ct4\x1a\xa1\xaf\xb1R\xd23\x07\xa0\x8d\x81\x889\xad|\xddO\xe3\x7f\xadH\xae\xccwD\x90-\xf0k\xac|\x05@\xeb\x81\x15#\xee\xefc%\xf55\xc0 \xf1\x18\xb0\x94\x22\xf4\xb1o\x9d\x02X\x0d?\xd2\xadV\x8b\xfa\xfd>\x1fg\x93\x22\x1e\x12}u\x0a\xb1\x05\x15_\xb3\xd9\xa4^\xaf\xc7\xe0D\x228\x85\xf4\x0a\xa0|\x05\xb9.\xde+F\x81\xd2S(\xb6\x88\xd9\xc0X\x00\x1e\x16q\xfc\xcb\x8c\xfbN\x01\x03\xa7\x8a\x02\xc7\x0a\xe8\x9d\xb2!\xd0lj\xf0X\x01\xac\x84\xab\x80b\x9a\xa0\x98\x0b\x81\x05V\x9e\xc7\xbb\xceD\xd0\xf8\x9d\x80\xc9\x1c\x8fG\xf6]\xda\xf2z\xf8\xea\x9d>\xf2\xce\xf2:&\x00ID/A\xea\xd3F\xff\x83\x03[\xfaG\x96\x08|\x03\xf7\x03\x9fA\x22K\x9b\x82\x00\x00\x00\x00IEND\xaeB`\x82\x00\x00Y>\x89PNG\x0d\x0a\x1a\x0a\x00\x00\x00\x0dIHDR\x00\x00\x01X\x00\x00\x01O\x08\x06\x00\x00\x00\x08\xbf\xd6c\x00\x00\x00\x06bKGD\x00\xff\x00\xff\x00\xff\xa0\xbd\xa7\x93\x00\x00\x00\x09pHYs\x00\x00\x1e\xc2\x00\x00\x1e\xc2\x01n\xd0u>\x00\x00\x00\x07tIME\x07\xdf\x03\x09\x16+\x08u\x14\x9b\x99\x00\x00 \x00IDATx\xda\xec\x9dw\xb8\x5cE\xf9\xc7?\xef\xde\x92\xdc$\x84\x90\x84\xde\x12@\x04\x04\xe9M\x8a\x14\x15\xa9\x82 *\x22\x0a\xa8`\xe1'\x0a\x22X\xe9 X\xc0\x02\x82\x88\xa0\x14\x05\x95^\xa4\x83\xa8\x80 5\x02\xd2;\x81\xf4r\xfb\xdd\xf7\xf7\xc7\xcc\xb9w\xb3\xd9\xdd\xbb3{\xce\xee9\xbb\xf3}\x9e\xf3,\xe4\x9e:g\xe6{\xbe\xf3\xce[DU\x09\x08\xa8\x07D\xa4\x0bX\xb1\xcc\xb6\x92\xfd\x9d\x02\xe4\x00\xf5\xdcnP\xd5S\x1d\xef+\x07\xb4\xd9kO\x01&\xdb\xcd\x05\x8b\xed\x86\xaa\xfe+\xbc\xed\x00\x80\xf6\xd0\x04\x011\x91\xe7d`\x13\xe0=\x15\x08t\x99:\xdc\xca\x8c\xf06\x02\x02\xc1\x06d\x99L\xa7[2-\xdc\xd6H\xc9\xed\xe5\x1b\xd5,V\x05\xc7\xdd\xd696\xa7\x8dGh+\x18\xaf\xfdV)\xf7\x87\xde\x18\x086 \xbbD\xda\x09lP\x82L\x97M\xf1m\x07\x9bW@ \xd8\x80\xd4\x91\xa9\x00[\x01\xdb\x14\x10\xe9\xfb\x80\x8e\x8c=J\xa3\x086g\xb7\xf8\x94\xab9\xdf\x14\x9ed\x0a\x9d\xe4\xe8G\xec\x9f\xbb\xed>\xaf\x05%\x1b\x086 \xbd\xa4:\x09\xf8\x08\xb0'\xf0Q`\x85&x\xacZM\x04\x92\x12\x13A\xce~\xdc\x96\xa7\x9f\xb5\x8b\xfe6\xdf\xfe\xce,4\x19\x04\x04\x82\x0dh<\xa9nd\x09u\x0f`\xdb&\xec\x03\xc1D\x10\x10\x086\xa0n\x84:\x1e\xd8\xd5\x92\xea\xee\xc0\xeaM\xfe\xc8\x8d4\x11\xc49\x9e\xa6`</&\x95\xf8[\xe4\x8d1\xdd\xfe>\x19zz \xd8\x80\xfa\x91\xea{\xacB\xdd\x13\xd8\x11\x18\xd3B\x8f\x9f\x0f=  \x10l@\xdc\xa4\xba\x1ep8\xb0/\xb0N\x0b7E#M\x04\x12\xe3\xb9\x96\xc5\xb8\xbeI\x19\xb5L\x8b}8\x03\xc1\x06\xd4\x9dT;\x81\x8f\x03G\x00;\x85\x16\x09\x0a6 \x10l@\xed\xc4\xba6\xf0%\xe0P`\xf9&z\xb4A\xe0]`\x81Ui2\xcao\xa9\x7f\xeb\xaeAyJ\x02J4q\xc5l]\xba\x00TC\xec{ \xd8\x00/Rm\x07>\x06\x1c\x89Y\xb4\xca\x0a\x09\xf4c\xdc\x89Jm\xef\x14\xfd\xff\xec\x06\x12D\xd6\xc8\xb5\xd0T\x90+P\xef\x81`\x03\xc1\x068\x10\xeb4\xe0\x8b\xc0a\x98U\xe5\xb4N\xcb\xff\x07<\x0a<f\xb7W\x80\x99\xaa:/\xbc\xc5\x80@\xb0\x01i\x22\xd56`/\x8cmu7b\x8c\x10\x8a\x01=\xc0\x13\x05D\xfa(\xf0\xa4\xaav\x877WwD\x81\x0d\x9d\xf6w\x80`\x83\x0e\x04\x1bP\x96XW\x04\xbe\x0c|\x01X5\x05\xb7\xf4n\x01\x91Fd\xfa?U\x1d\x0ao+  \x10lV\x88u9\xe0X\xe0\xeb\xc0\xf8\x06\xde\xca\x22\xe0v\xe0&\xe06U}\xad\xd5^E\x0a\xfa\x82\x8b-8\xab\x8bs\x81`\x03\xea2\x98&XR=\x96\xd2\x11;\xf5\xc0s\x96Po\x02\xee\x0b\x89C\x1aNR\xe2\xb1o.\x8c\xa6@\xb0\x01#\xc4:\xd6\x9a\x02N\xa0\xfenV\xfd\xc0\xbd\xc0\xcd\xc0M\xaa\xfa\x5cx#\x01\x01\x81`\x9b\x81X\xdb1\xde\x00\xdf\x07V\xab\xe3\xa5\xdf\x8c\x08\x15\xb8CU\x17\x85\xb7Q\x84u\x10\x9eO\xd5\x98\xacF\x95\x16+\xd8`\x22\x08\x04\xdb\x92\xc4\x9a\x03\x0e\x02N\x84\xa5R\xcf%\x85\x17\x80K\x81\x1bU\xf5\xd1\xf0\x16\x02\x02\x02\xc16#\xb9\xee\x07\x9c\x82I^\x9d4\x06\x80\xeb\x80\x0b\xadR\x0dN\xe7\x19\xec2\xdejtZP\xb0\x81`[\x87Xw\x03N\x05\xb6\xa8\xc3\xe5^\x04~\x03\xfcNUg\x86\xd6\xf7\xc0\xf3\xa9\xb9\x13\x97\xe9\xbe\xd9gR 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- the Python picking and Localisation Tool</title></head>\x0a<body>\x0a<p><b>PyLoT</b> is a program which is capable of picking seismic phases,\x0aexporting these as numerous standard phase format and localize the corresponding\x0aseismic event with external software as, e.g.:</p>\x0a<ul type=\x22circle\x22>\x0a<li><a href=\x22http://alomax.free.fr/nlloc/index.html\x22>NonLinLoc</a></li>\x0a<li>HypoInvers</li>\x0a<li>HypoSat</li>\x0a<li>whatever you want ...</li>\x0a</ul>\x0a<p>Read more on the\x0a<a href=\x22https://ariadne.geophysik.rub.de/trac/PyLoT/wiki/\x22>PyLoT WikiPage</a>.</p>\x0a<p>Bug reports are very much appreciated and can also be delivered on our\x0a<a href=\x22https://ariadne.geophysik.rub.de/trac/PyLoT\x22>PyLoT TracPage</a> after\x0asuccessful registration.</p>\x0a</body></html>\x0a"
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